학습에 사용된 데이터는 4차 전처리 과정에서 도출된 데이터를 사용하였다.
2차 테스트와 동일하게 랜덤 포레스트 알고리즘을 사용하였으나, 조금씩 하이퍼 파라미터를 조정하여 그 중, 비교적 준수한 결과를 가진 모델을 바탕으로 테스트를 수행하였다.
random_forest = RandomForestClassifier(
n_estimators=est,
min_samples_leaf=3)
2차 테스트에 비하여 presicion 수치가 높게 측정된 반면, recall 수치가 낮게 측정되었다.
